Os desafios para a implantação de chatbots conversacionais em clínicas de ginecologia
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A transformação digital tem ampliado a aplicação de tecnologias baseadas em inteligência artificial nos serviços de saúde, destacando-se os chatbots conversacionais como ferramentas capazes de otimizar processos de atendimento. O presente estudo teve como objetivo desenvolver, implementar e avaliar um chatbot baseado em inteligência artificial integrado ao WhatsApp para otimizar o atendimento e o agendamento de consultas em um consultório de ginecologia. Trata-se de uma pesquisa aplicada, de abordagem mista, com caráter exploratório e estudo piloto. A avaliação do sistema foi realizada por meio de questionário de satisfação baseado em escala Likert aplicado a 31 pacientes, além de entrevista semiestruturada com a profissional responsável pelo consultório. Os resultados indicaram elevada aceitação da tecnologia, com média geral de satisfação de 4,40 e 87,9% das avaliações classificadas como positivas. As dimensões mais bem avaliadas foram facilidade de agendamento, qualidade do atendimento e segurança das informações. A análise qualitativa evidenciou benefícios operacionais relevantes, como maior agilidade no atendimento, disponibilidade contínua de respostas e redução da sobrecarga administrativa da equipe. Os achados demonstram que o chatbot foi eficaz na resolução de demandas administrativas e no apoio ao processo de agendamento de consultas, atuando como primeiro ponto de contato com as pacientes. Conclui-se que a utilização de chatbots baseados em inteligência artificial apresenta potencial para melhorar a organização do atendimento em consultórios de ginecologia, embora estudos futuros com amostras maiores e diferentes contextos clínicos sejam necessários para ampliar a validação da tecnologia.
Abstract in another language
Digital transformation has expanded the use of artificial intelligence technologies in healthcare services, with conversational chatbots emerging as tools capable of optimizing patient service processes. This study aimed to develop, implement, and evaluate an artificial intelligence–based chatbot integrated with WhatsApp to optimize patient communication and appointment scheduling in a gynecology clinic. The research is characterized as an applied study with a mixed-method approach, exploratory in nature, and conducted as a pilot study. System evaluation was performed through a satisfaction questionnaire based on a Likert scale applied to 31 patients, in addition to a semi-structured interview with the healthcare professional responsible for the clinic. The results indicated high acceptance of the technology, with an overall satisfaction mean of 4.40 and 87.9% of the responses classified as positive. The highest-rated dimensions included ease of scheduling, quality of service, and information security. Qualitative analysis also revealed relevant operational benefits, such as faster responses, continuous service availability, and reduced administrative workload for the clinic staff. These findings demonstrate that the chatbot was effective in addressing administrative demands and supporting the appointment scheduling process, functioning as the first point of contact with patients. It is concluded that AI-based chatbots have the potential to improve service organization in gynecology clinics, although future studies with larger samples and different clinical contexts are necessary to further validate the technology.
Keywords
Administração de empresas, Chatbots, Inteligência Artificial, Saúde digital, Ginecologia - Atendimento ao paciente
Área do conhecimento
Ciências Sociais Aplicadas
Citation
Alencar, Lucas Didier. Os desafios para a implantação de chatbots conversacionais em clínicas de ginecologia. 2026. Monografia (Graduação em Administração) - Universidade Federal do Cariri, Juazeiro do Norte, CE, 2026.